中藥成分復雜，且影響因素眾多，過程分析技 術應用中藥制藥過程質量控制如中藥提取、濃縮、 醇沉、干燥、混合、制粒、包衣等工序均取得了良 好的質量控制效果。近紅外光譜（near infrared spectroscopy，NIRS）技術和中紅外光譜（midinfrared spectroscopy，MIRS）技術屬于過程分析技 術中的光譜分析技術。ReactIR 702L 型原位傅里葉變換紅外光譜儀， 梅特勒-托利多儀器上海有限公司；Antaris II 型傅里 葉近紅外變換光譜儀、Ulitmate3000 型高效液相色 譜儀，賽默飛世爾科技（中國）有限公司；Mettler Toledo 型電子天平，梅特勒-托利多儀器上海有限公 司；H1650-W 型臺式高速離心機，湖南湘儀實驗室 儀器開發有限公司；KQ-500DE 型數控超聲波清洗 器，昆山市超聲儀器有限公司。

    使用偏最小二乘（partial least square，PLS）法 建立綠原酸、新綠原酸、隱綠原酸、異綠原酸 A、 異綠原酸 B、異綠原酸 C、斷氧化馬錢子苷和固含 量的定量模型，依據模型評價指標選擇最優的光譜 預處理方法和波段篩選方法。再通過計算預測值與 參考值的平均相對預測誤差（ average relative prediction error，ARPE），對比 NIRS 模型、MIRS 模型的預測效果，確定最優的含量預測模型。經過波段篩選，模型的預測性能均有大幅提升。 這是由于 MIRS 屬于分子振動-轉動光譜，富含大量 有機官能團信息，經過篩選得到的特征波段，可以 對應有機物的特征吸收峰，排除一些相關性差的吸 收峰，使得模型預測性能提升。